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大中型電子產品供應商,都有aoi設備,對于誤判率比較高的aoi來說;aoi設備就變成了雞肋,用吧,誤報率高,工作量大,不用吧,生產效率不高.特別是對于OEM工廠,產品種類比較多的情況下,aoi設備還在學習減少誤報;板生產完了.生產結果是:aoi設備誤判率高;品質管理不好搞.對于生活在誤判率高的工廠任職的aoi技術員兄弟表示同情.
aoi工作環境
aoi工作環境
因為aoi光學檢測儀存在的意義就在于管控品質,發現不良.及時反饋,并作調整;否則,aoi設備對于工廠來說,就是廢鐵一堆;我們目前有樣的好辦法來解決這個問題呢?有些地方需要改善呢?
既然誤報率是aoi設備檢測產品產生的,那么,設備和產品,兩個方面就是我們關注的方向:
設備;包括設備軟件(下一節詳細說明);設備硬件(包括:設備穩定性;配置等)
產品;a:元件庫定位;b:元件料特性;c:批量數的大小(塊板);d:檢測點數(元件數量);
減少誤判很簡單,但要在減少誤判的同時,還能產品質量就有難度了.要對你所用的aoi算法足夠的精通,對所有料的特性也要了解;目前對于aoi算法算得上精通的aoi技術員,可以說幾乎沒有.不是沒有可能;而是沒有那個條件,我沒有遇到過一家工廠的老板,會讓自己的技術人員,到aoi供應商里,去學習aoi算法精要.
aoi誤判確實是個頭疼的問題,除更新算法;只有反復進行校正和測試才行;如果做的是多品種的產品;例如OEM工廠.又需要aoi全檢,那技術員工作量就大得不得了;我們除了同情,只能希望,我們的供應商,將算法盡量做的人性化一些.例如:在準穩aoi的測試過程中,就設置了,誤報一次確認,二次確認,和終確認的過程.盡量在短的時間提出誤報;同時兼顧產品的檢測品質.
另外;aoi的誤判還要看板子,根據零件的,零件的復雜情況不一樣,誤判的情況也是不一樣;一般的情況,BOT面的簡單些,控制在10個以內,TOP面的復雜些,多不能超過20個.這是一個參考標準,要不然,產線就沒有效率了,誤判過多,你要知道找原因,是制程問題,還是你自己編程能力的問題;關鍵是不怕有問題,就怕不能解決問題.
同時有必要提出的是在線aoi的誤判率,要比離線aoi的誤判率低得多的多.當然,主要還是一個算法的問題,后面我們詳細說明!
以上,只是關于減少誤判率淺談aoi光學檢測儀與品質管理的關系,同時也起到拋磚引玉的作用,為技術人員更好的用好aoi設備,盡一份心力.
