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設備背景：目前，國內醫用紗布表面缺陷檢測主要采用人工檢測，人工檢測勞動強度大，檢測效率低下，導致產品質量的降低，直接影響企業的市場競爭力。考慮到這一點，本公司自主設計、研發了了圖像處理的檢測算法，并利用數字圖像處理技術開發了紗布表面缺陷檢測系統，實現了醫用紗布表面缺陷的檢測和識別。與人工方法相比，可以較高限度降低人工因素對檢測結果的影響，實現客觀評價，對提高紗布制造工藝自動化程度的自動檢測具有重要的意義。
系統特點：
1、系統采用原裝CCD工業相機，實現各種幅寬在線自動檢查，實時采集紗布的缺陷信息，拍照、記錄、存檔；
2、系統實時顯示品種名稱、卷號卷長、幅寬、缺陷數量、周期缺陷數量、產品勻度等信息。并且系統實時跟蹤信息，識別缺陷并自動報警；
3、系統對檢測出的有表面缺陷的產品提供等比例照片、位置信息、長寬度、面積、類型、時間、周期性等一系列相關信息；
4、系統對周期性的缺陷提供實時報警，并可準確判斷周期性缺陷的來源，方便客戶及早定位故障部位；
5、系統依據日期時間、卷號存儲并統計缺陷數據，生成缺陷報表存檔，報表可根據客戶需求隨時打印；
6、系統可與挑片機構通訊鏈接，將有缺陷的產品剔除
7、檢測系統界面分工明確，簡潔易懂。
