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新模式無疑為生產帶來了更高的靈活性，生產所有涉及的零部件都因為物聯網而廣泛互聯，廠家有望實現實時庫存（JustInTime），或許原本按照季節管理的工廠生產，將切割為更小的單元，既可以動態規劃從而平滑生產波動，也能更快地跟隨市場的反應進行產能的調整；另一方面，智能工廠還能增強對工廠管理者決策支持的能力，廣泛互聯的生產數據、消費者需求數據等，為管理者提供了對于市場新動向、消費者行為變化、產品生命周期衰竭、工廠運營提升方向、供應鏈管理重點環節等等一系列的預測和決策能力。“智能制造”的未來圖景是令人激動的，可以說當下我們正處于大變革的前夜。對中國企業來說，與歐美企業的差距并沒有像以往那么大，在一些領域甚至達到水平，因此，在這一輪產業變革中，我們期待中國企業可以彎道超車，實現制造業“質的飛躍”。機械手首先是從美國開始研制的，其在國外有較完善的運用。1958年美國聯合控制公司研制出第1臺機械手。它的結構是：機體上安裝一個回轉長臂，頂部裝有電磁塊的工件抓放機構，控制系統是示教形的。1962年，美國聯合控制公司在上述方案的基礎上又試制成一臺數控示教再現型機械手。商名為Unimate（即自動）。運動系統仿照坦克炮塔，臂可以回轉、俯仰、伸縮、用液壓驅動；控制系統用磁鼓作為存儲裝置在云計算技術的幫助下，機器人可以依賴網絡傳輸實時進行大規模的數據處理和信息交流。云機器人學(Cloudrobotics)將有可能將機器人從計算能力中解放出來，讓它們擁有足夠大的大腦來處理有挑戰性的場景。大數據領域的成果也正在被機器人學界用于處理擁有大量傳感器機器人的測量數據。利用社交媒體已經有機器人現在可以訪問社交媒體的數據。他們可以從中挖掘數據，比如照片、視頻、地圖等，使用深度學習等人工智能手段獲取新的感知能力，并終讓機器人更好地理解其所處環境。
