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生物識別技術并不是新興產物，大家接觸過多的就是公司的人臉考勤系統，其次是在航空、社保、銀行、車站等領域的身份核查系統，主要為兩種模式：
1、機器讀取身份證信息，云端解碼身份證照片，人在閘機設備攝像頭處拍照，與身份證讀取的照片進行比對從而達到核驗的效果。
2、通過小型本地人臉數據庫比對，主要是集中在保險VIP客戶接待、銀行VIP客戶接待或者公司門禁開鎖、簽到等應用場景。通過攝像設備識別人臉，在人臉數據庫中進行比對，核查身份并索引相關信息。這種應用與我們文中提到的人臉支付有一定的相似點，體驗上也大體相同。
1、硬件基礎：紅外雙目攝像頭或者3D結構光/TOF相機的成熟使用。
2、通訊基礎：云平臺的承載能力越來越強，4G加WIFI的優良通訊環境讓云SaaS成為可能，為刷臉支付提供平臺和通訊。
3、數據基礎：公安二代身份證數據庫的搭建，為刷臉支付提供了數據庫的基礎。
4、市場認識基礎：生物識別是指指紋、聲紋、靜脈、臉、虹膜等生物特性作為區別的主要依據手段，經過指紋支付后，人們對生物支付認同并接受。?所以刷臉支付是建立在長達幾年的技術積累和市場認可的基礎上建立起來的產品，并非一蹴而就。刷臉支付是以人臉作為賬號和PIN的結合標識，通過手機號碼后幾位數索引出數據庫中支付寶人臉信息，與消費者人臉信息進行比對，實現刷臉支付。支付寶、微信在刷臉支付的優勢“糧草先行已久”
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