蘇州市奧德萊電氣設備有限公司GPU繪圖與多媒體圖像處理性能。新一代IntelAtomTME3840處理器相比前一代IntelAtomTMD2550處理器系列計算性能提升六倍左右,可通過IntelHDGraphics4000技術,同時處理多通道的圖像壓縮傳輸。通過CPU與GPU性能的提升,圖像檢測結果可以被記錄、存盤,或者是提供原始資料進行進一步的對比與分析,讓智能工廠的信息系統具備更智能的功能。系統顯示性能。在智能工廠環境中,傳統智能相機僅能通過以太網傳輸數據,以供中控端的監控使用。若該機器視覺系統可支持VGA輸出接口,則該機器視覺系統可以同時通過VGA以及以太網絡端口輸出圖像,連接至HMI或產線端的屏幕,實時檢查結果,發現問題,將可有效提升產線性能。蘇州市奧德萊電氣設備有限公司機器視覺緊追猛趕終與機器人齊駕并驅新的計算機視覺進展到程度?2015年12月13日,烏鎮世界互聯網大會舉辦前夕,第14屆國際計算機視覺大會(ICCV)在南美智利舉辦,這場2年一屆的盛會,展示了這一領域的近突破。本屆ICCV被微軟亞洲研究院搶走了頭條。他們的視覺計算組研發出全新深度學習方法,具備152層類神經網絡,比原先多出132層,即用同樣的百萬比資料就可以訓練出深層的類神經網絡。這些先進的深度學習類神經網路,能將照片中的車、房、人、物……等等一千類物件地識別出來,平均錯誤率從幾年前的動輒50%,到今年已經降到3%,已可接入實際應用。蘇州市奧德萊電氣設備有限公司這是美國制造工程師協會(SME)機器視覺分會和美國機器人工業協會(RIA)自動化視覺分會,對機器視覺的定義。?SME——SocietyofManufacturingEngineers?RIA——RoboticIndustrialAssociation機器視覺,就是用機器代替人眼,來做測量和判斷。本質上,機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用,通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具,來模擬人的視覺能力,并做出相應的決策,終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。在現代自動化生產過程中,機器視覺已經開始慢慢取代人工視覺,尤其是在工況檢測、成品檢驗、質量控制等領域,應用廣泛,隨著工業4.0時代的到來,這一趨勢不可逆轉。