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蘇州市奧德萊電氣設備有限公司協處理器。在機器視覺圖像采集與分析的過程中，圖像質量占了重要的關鍵。如果可以在圖像進入分析之前，就對采集的圖像進行質量優化，可確保圖像分析的正確。在過去的應用中，圖像數據采集到系統后，必須通過系統處理器進行計算與圖像質量優化，因為受限于CPU計算資源，能夠處理的圖像數據量也會受到限制。然而，若能通過FPGA的支持，將圖像的矩陣計算，在進到CPU計算之前，即做好過濾以及優化的處理，可以大幅加速圖像處理的性能，降低CPU資源，一方面可以把系統資源留給機器視覺系統的核心—圖像算法，另一方面可以更實時的處理大數據量的圖像，讓高速以及復雜的圖像處理與分析，得以被實現，預處理功能例如查找表（lookuptable）、感興趣區域（ROI，RegionofInterest)，陰影校正(ShadingCorrection)等圖像質量優化功能。蘇州市奧德萊電氣設備有限公司以目前國內應用較多的創視新科技MVC表面質量檢測系統為例，該系統不僅可根據設定的技術指標要求自動進行檢測，并可對有缺陷部位進行標識，還可以根據需要自動分揀、剔除。為了滿足實際生產檢測的需要，MVC表面質量檢測系統具有以下適用功能：★自動完成工件與相機獲取圖像同步★自動檢測產品表面斑點、凹坑、晶點、污點、劃傷等常見缺陷★可根據需要對缺陷類型學習并進行命名★可根據需要選擇需要檢測的缺陷類型★可根據需要自主設定缺陷大小★對不良位置進行定位，可控制貼標設備會打印設備進行標識蘇州市奧德萊電氣設備有限公司機器視覺表面質量檢測系統的發展現狀現代制造業對產品外觀表面質量要求日益嚴格，表面質量不僅影響產品本身外觀形象，更有可能影響產品本身的功能特性，給企業造成重大損失。傳統的人工外觀表面質量檢測已無法適應現代化的高速生產線，迫切需要與之配套的自動化檢測設備。機器視覺技術的不斷發展與廣泛應用，為外觀表面質量檢測提供了有力技術支撐。機器視覺就是用機器替代人眼來做檢測判斷，即通過CCD線陣相機對產品外觀表面進行圖像掃描，通過和計算機相連，將被攝取的圖像傳輸給專用的圖像處理軟件進行分析判斷。基于機器視覺技術的表面質量檢測系統能夠實現對于薄膜、金屬、無紡布、紙張等表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等微小缺陷進行高速、在線外觀表面質量檢測，實現了生產線和在線檢測的無縫對接。
