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種子品質檢驗儀器幫助大豆種子在收購時進行種子質量檢測與評估，傳統檢測手法準確度和效率不高，也是我國大豆質量普遍較低的一個重要原因。大豆品質檢測的主要指標有外觀品質、營養品質、食味品質、衛生品質等，其中外觀品質包括大豆的病斑、蟲蝕、霉變等。已有研究證明大豆的外觀皮質與其營養品質、衛生品質具有高度的正相關性，因此可以通過對大豆外觀的檢測來其質量的優劣。
種子品質檢驗儀器選取正常大豆、各類帶病大豆以及正常與病態混合大豆各100幅圖片，以傳統神經網絡與粒子群優化神經網絡對其進行識別粒子群優化的神經網絡對各類大豆樣本圖像的識別率均超過90%，其平均識別率為93．1%;傳統神經網絡平均識別率僅為88%。可見優化的神經網絡擁有更的大豆品質識別能力，對各類缺陷豆和病害豆的識別率均顯著優于傳統神經網絡。作物種子的品質識別是現代農業中非常重要的技術，也是農業信息化和農業的研究熱點之一。本研究基于傳統神經網絡在圖像識別中的一些不足之處，引入粒子群優化的算法進行改進，對經過預處理和特征提取的大豆種子圖像進行驗證，仿真結果表明優化的神經網絡可以顯著增強大豆種子品質的識別率、提升識別效率。
儀器型號：CFY-II
儀器參數信息 www.seed17.net/ 種子品質檢驗儀器
