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生物識別技術(shù)并不是新興產(chǎn)物，大家接觸過最多的就是公司的人臉考勤系統(tǒng)，其次是在航空、社保、銀行、車站等領(lǐng)域的身份核查系統(tǒng)，主要為兩種模式：
1、機器讀取身份證信息，云端解碼身份證照片，人在閘機設(shè)備攝像頭處拍照，與身份證讀取的照片進行比對從而達到核驗的效果。
2、通過小型本地人臉數(shù)據(jù)庫比對，主要是集中在保險VIP客戶接待、銀行VIP客戶接待或者公司門禁、簽到等應(yīng)用場景。通過攝像設(shè)備識別人臉，在人臉數(shù)據(jù)庫中進行比對，核查身份并索引相關(guān)信息。這種應(yīng)用與我們文中提到的人臉支付有一定的相似點，體驗上也大體相同。
1、硬件基礎(chǔ)：紅外雙目攝像頭或者3D結(jié)構(gòu)光/TOF相機的成熟使用。
2、通訊基礎(chǔ)：云平臺的承載能力越來越強，4G加WIFI的優(yōu)良通訊環(huán)境讓云SaaS成為可能，為刷臉支付提供平臺和通訊。
3、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：公安二代身份證數(shù)據(jù)庫的搭建，為刷臉支付提供了數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。
4、市場認識基礎(chǔ)：生物識別是指指紋、聲紋、靜脈、臉、虹膜等生物特性作為區(qū)別的主要依據(jù)手段，經(jīng)過指紋支付后，人們對生物支付認同并接受。?所以刷臉支付是建立在長達幾年的技術(shù)積累和市場認可的基礎(chǔ)上建立起來的產(chǎn)品，并非一蹴而就。刷臉支付是以人臉作為賬號和PIN的結(jié)合標識，通過手機號碼后幾位數(shù)索引出數(shù)據(jù)庫中支付寶人臉信息，與消費者人臉信息進行比對，實現(xiàn)刷臉支付。支付寶、微信在刷臉支付的優(yōu)勢“糧草先行已久”
