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縱觀移動營銷行業發展，從廣告的終端展示到形式的多樣體現，每一次廣告技術變革都會推進互聯網廣告版圖的變化。隨著移動互聯網的發展，移動用戶的場景不確定性、多樣性及不連續性，對移動廣告的展現時機提出了巨大挑戰。用戶在操作過程中趨向內容本身，不會主動關注廣告，若想有效地對用戶產生影響，展現時機一直是重要的命題。同時，從蜂鳥的經驗來看，產品不同階段，廣告主對于效果的需求不同，用戶基數決定了可投放的廣告的覆蓋面。廣告平臺根據廣告主的不同發展階段，承載不同效果需求；隨著廣告主用戶量的增長，這種放大效果也越明顯。這是一個典型的漏斗形轉化模式，而這個模式的成立，需要相應的用戶基數來維持。針對展現時機與用戶基數這兩大重要因素，蜂鳥建立了自主知識產權大數據平臺，包含海量媒體數據及用戶標簽數據。通過不斷優化數據和自身的DMP數據管理平臺進行模擬分析，挖掘常見廣告定向與效果指標的關系，產生離線模型；在廣告投放過程中，進行實時的、全自動化的反饋及調整，從而為移動廣告主帶來很佳的廣告效果。云時代 少不了定制化服務顯然，以大數據為基礎技術平臺的蜂鳥大數據智能營銷在同類產品中擁有一定的地位，此外，除了要依托智能移動營銷廣告模式，還要更貼近用戶場景心理和需求，從用戶角度而非廣告主的角度去巧妙傳遞品牌信息。于是，定制化服務就尤為重要，找到客戶需求，進行客戶需求分析，這顯然是一個數據收集和分析的復雜過程。蜂鳥通過云實現了數據存儲和分析，而數據分析中的關鍵便是數據收集，蜂鳥的多終端和全國覆蓋能力使得其擁有了更靈活收集數據、存儲分析數據的能力，除了來自于運營商通信行為數據、線下場景行為數據、特定區域人群數據、行業用戶行為數據的自有數據外，第三方數據和運營商數據也是其重要的數據渠道。包括：電商行為數據、互聯網行為數據、媒體數據；媒體廣告請求數據、廣告曝光點擊數據、用戶定向數據庫。根據不同行業客戶需求，數據源無縫覆蓋，打造全產業數據鏈路。蜂鳥從相關聯的行業與業務中去收能夠為客戶所用的數據，更好的為廣告主提供業務決策和發展的數據解決方案。
