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由于中國正成為世界機器視覺發展活躍的地區之一，機器視覺也成為目前高校研究的熱門之一，其應用領域也涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。與此相對應的，各大高校均開設了機器視覺或相關課程，在機器視覺的授課過程中，因為是新，新課程，缺少具有引導學生動手、將實踐與學習相結合的實驗課程，多數老師只能參考課本進行講解，無法引起學生的興趣，教學效果不是十分理想。機器視覺實驗室以發展工業檢測領域的機器視覺應用技術為主要目標，致力于精敏視覺傳感器、高速圖像處理、智能圖像識別的研究、開發與應用，重點解決半導體電子、印刷包裝、機械制造、塑料制品、醫藥醫療等行業產品的表面缺陷檢測、外觀尺寸測量、高速目標定位、自動目標識別中的關鍵技術問題，大力推進機器視覺技術的廣泛應用，在解決企業技術難題、培養高技術人才，尤其是促進科技成果轉化等方面滿足，特別是地方經濟建設與社會發展的需求。機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。機器視覺系統基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。彈簧表面質量檢測是彈簧加工的重要環節。檢測時，人們通過各種試驗方法對彈簧的性能進行測定，從而把彈簧的質量定量數值化，為企業的質量管理與追蹤提供正確的評定依據。彈簧的成品檢驗主要包括對彈簧的外觀檢測、尺寸檢測、負荷檢測等內容，這里我們主要完成對彈簧的外觀檢測和尺寸檢測（包括彈簧長度、線徑、線徑間距和有效圈數）。國內現有的彈簧檢測方法一般是人工用游標卡尺等工具目測，這種方法不僅效率低，而且誤差大。有些公司也從國外先進設備進行彈簧自動檢測，這一方面大大增加了生產成本，另一方面設備的維護也很困難。針對以上不足，自主開發基于機器視覺的彈簧自動檢測系統具有十分重要的意義。
