造紙工業的紙張生產流程主要有：制漿、網部紙張成型、壓榨脫水、烘干干燥、涂布、壓光、卷繞、復卷、切紙等。在紙制漿的過程中，經常會有一些費紙沒有完全打成紙漿、或是一些紙漿在儲存罐中停留時間過長，而出現一些腐漿團。如果這些腐漿團在整個造紙過程中沒有被除去，則會出現在成品紙張中。另外，紙張中也會存在一些紙張的色斑(費紙中油墨沒有完全除去)及紙張裂紋等，這些紙張中的缺陷通稱為瑕疵。此類的紙張供給印刷企業，印刷機在印刷時，極有可能對印刷機造成一定傷害，同時也影響到產品的品質及企業的信譽。因此，在紙張的生產過程中，應當采取一定的措施檢測并剔除含有腐紙漿團等瑕疵的紙張，紙張的品質。由于紙張中的瑕疵，傳統的人眼檢測無法適應高速生產線，而且容易漏檢給企業造成損失。所以通過機器視覺技術進行紙張表面瑕疵檢測為紙張質量檢測提供了很好的方案。對于正常紙張，白度都在百分之七十以上，而腐漿團的白度一般情況下小于百分之三十。白度的檢測可以利用各種光學檢測儀器測量，由于目前紙張測量要求在高速運行中動態檢測，必須利用快速檢測裝置，而現有技術方案中應用機器視覺CCD檢測系統是理想的選擇。基于機器視覺技術MVC紙張瑕疵檢測儀通過線陣相機對紙張表面進行掃描，配合易菲特自主研發的MVC紙張瑕疵檢測系統對瑕疵進行快速識別，瑕疵進行自動分類，發現瑕疵報警提示并進行打標，實現了紙張瑕疵檢測，極大的提高生產效率。機器視覺在表面質量檢測中能夠實現高速、在線檢測的優越，目前已經在帶鋼、薄膜、無紡布、紙張等領域廣泛應，備受行業用戶青睞，其成本低、精度高、安裝簡易等優點更是不在話下，已經成為自動化生產檢測、質量控制等領域的一把利器。21世紀，伴隨著工業自動化的發展而逐漸完善和發展。機器視覺光源已經被運用到更加多的領域。但是目前為止，還有很多人對這個行業還是相當陌生。機器視覺光源系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。由于機器視覺光源是自動化的一部分，沒有自動化就不會有機器視覺光源，機器視覺光源軟硬件產品正逐漸成為協作生產制造過程中不同階段的核心系統，無論是用戶還是硬件供應商都將機器視覺產品作為生產線上信息收集的工具，這就要求機器視覺產品大量采用“標準化技術”，直觀的說就是要隨著自動化的開放而逐漸開放，可以根據用戶的需求進行二次開發。當今，自動化企業正在倡導軟硬一體化解決方案，機器視覺光源的廠商在未來5-6年內也應該不單是只提供產品的供應商，而是逐漸向一體化解決方案的系統集成商邁進。在未來的幾年內，隨著中國加工制造業的發展，對于機器視覺光源的需求也逐漸增多；隨著機器視覺光源產品的增多，技術的提高，國內機器視覺光源的應用狀況將由初期的低端轉向高端。由于機器視覺光源的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發展。另外，由于用戶的需求是多樣化的，且要求程度也不相同。那么，個性化方案和服務在競爭中將日益重要，即用特殊定制的產品來代替標準化的產品也是機器視覺光源未來發展的一個取向。隨著機器視覺技術自身的成熟與發展，它在工業制造企業中已經得到越來越廣泛的應用。在手機電池生產過程中，對電池的正負極耳和極耳膠進行相關尺寸測量是電池封裝前一道十分重要的工序，不同規格的電池對極耳和極耳膠的尺寸都有不同的工藝要求。但是，目前針對極耳和極耳膠的尺寸檢測，在實際工業生產中，大部分企業也通常都是依賴傳統的測量方法，如利用千分尺、游標卡尺或量規等工具進行測量，而這需要依靠大量的人工完成，不僅增加人工成本和管理成本，同時由于人眼易疲勞性且具有不穩定性，故無法確保檢測的準確率;另外，隨著生產規模的擴大和生產線運行速度的提升，人工檢測在速度上存在極大限制，無法達到現代大工業生產線速度要求。針對電池尺寸檢測要實現高精度、高速度和實時性的目標，我們出具了基于機器視覺的手機電池尺寸檢測系統代替人工完成電池的尺寸檢測。利用高速觸發工業相機對生產線上的電池進行圖像采集，通過圖像處理技術進行分析，將超出上下限尺寸的電池判別為不良品，由計算機發出控制信號給機械手，將其剔出生產線。