機器視覺，顧名思義是賦予機器以視覺，就是用計算機來模擬生物（外顯或宏觀）視覺功能的科學和技術。它綜合了光學、機械電子、計算機軟件、信號處理、光機電一體化等多個領域。小編在這里為大家介紹一下機器視覺的主要三大功能：定位功能、測量功能和缺陷檢測功能。定位功能：通過工業攝像頭獲取到圖像并得到圖像的坐標信息，來自動判斷物體的位置，并將位置信息通過一定的通訊協議輸出。維視圖像近在網站上發布的《基于機器視覺的激光打標定位技術》一文對機器視覺定位功能進行了詳細的描述，是很具代表性的機器視覺的定位功能體現。缺陷檢測功能：這是機器視覺比較常用的功能，它可以檢測物體表面的一些信息。比如包裝正誤，物體表面有無刮傷或顆粒、破損等，基本上能夠用人眼來判斷的都可以嘗試用視覺技術來替代。以下就是維視圖像為某國外品牌手機開發的圓弧面視覺缺陷檢測系統，針對不在同一平面（弧面）的被測物體可實現一次完美采圖來提取外殼表面的劃痕、污點、雜質、腐蝕等缺陷。測量功能：能夠自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等。目前維視圖像開發出一套SVMS工業智能機器視覺測量系統，已經被廣泛使用。機器視覺行業的人士都知道，機器視覺檢測系統一般是通過CCD照相機將被監測的對象轉換成圖，傳送給機器視覺是同種的圖像處理系統實現的，在這個過程中，機器視覺系統地圖像處理系統，會依據像素的分布和各個不同成像區域的亮度、顏色等不同的信息，將圖像信號再次轉化為數字化的信號。這些信號所反映出來的監測項目的特征，將作為輸出結果，為電腦或者人工判斷提供參考依據，進而達到自動化、提率的目標。機器視覺系統實現這些工作原理，需要有幾個典型結構的支持：首先就是照明系統，與機器視覺相關的照明系統，又被稱為機器視覺光源。可以這么說，照明是影響機器視覺系統輸入和判斷的重要的因素之一，因為它直接影響機器視覺系統輸入數據的質量和分析依據，還有就是這個系統的實際應用效果。通常情況下，按照目前機器視覺光源行業的狀況，是沒有通用的機器視覺照明設備的，所以針對任何一個新開發的機器視覺系統，需要開發對應的機器視覺光源，找到適用的照明設備和系統。其次就是鏡頭了，鏡頭也在很大程度上決定了成像的效果，而選擇好的鏡頭，就需要關注體現鏡頭配置的幾個關鍵因素：如焦距、目標高度、影像高度、放大倍數、影像至目標的距離、中心點、節點、畸變等，這些都決定著鏡頭的質量，也關系到機器視覺系統的判讀水平。故而，選用工業鏡頭時必須考慮視野、工作距離，CCD(攝像機成像傳感器裝置的尺寸)等因素。另外，就是一些圖像采集和機器選型方面的結構了。這些典型的結構決定了機器視覺系統的整體功能特性。由此可見，機器視覺領域，重要典型的結構就是機器視覺光源和工業鏡頭了，選擇的機器視覺系統，必須先選擇相應的機器視覺光源與之搭配，同時配置好的圖像處理系統，也就是的工業相機和工業機關念頭。機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。機器視覺系統基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。