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機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：⒈檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。機器視覺，顧名思義是賦予機器以視覺，就是用計算機來模擬生物（外顯或宏觀）視覺功能的科學和技術。它綜合了光學、機械電子、計算機軟件、信號處理、光機電一體化等多個領域。小編在這里為大家介紹一下機器視覺的主要三大功能：定位功能、測量功能和缺陷檢測功能。定位功能：通過工業攝像頭獲取到圖像并得到圖像的坐標信息，來自動判斷物體的位置，并將位置信息通過一定的通訊協議輸出。維視圖像近在網站上發布的《基于機器視覺的激光打標定位技術》一文對機器視覺定位功能進行了詳細的描述，是很具代表性的機器視覺的定位功能體現。缺陷檢測功能：這是機器視覺比較常用的功能，它可以檢測物體表面的一些信息。比如包裝正誤，物體表面有無刮傷或顆粒、破損等，基本上能夠用人眼來判斷的都可以嘗試用視覺技術來替代。以下就是維視圖像為某國外品牌手機開發的圓弧面視覺缺陷檢測系統，針對不在同一平面（弧面）的被測物體可實現一次完美采圖來提取外殼表面的劃痕、污點、雜質、腐蝕等缺陷。測量功能：能夠自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等。目前維視圖像開發出一套SVMS工業智能機器視覺測量系統，已經被廣泛使用。由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。但是機器視覺技術比較復雜，zui大的困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內省法描述對某一問題的解題過程，從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是“視覺”，卻不可能用內省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統是十分困難的任務。可以預計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。
