機器視覺行業的人士都知道，機器視覺檢測系統一般是通過CCD照相機將被監測的對象轉換成圖，傳送給機器視覺是同種的圖像處理系統實現的，在這個過程中，機器視覺系統地圖像處理系統，會依據像素的分布和各個不同成像區域的亮度、顏色等不同的信息，將圖像信號再次轉化為數字化的信號。這些信號所反映出來的監測項目的特征，將作為輸出結果，為電腦或者人工判斷提供參考依據，進而達到自動化、提率的目標。機器視覺系統實現這些工作原理，需要有幾個典型結構的支持：首先就是照明系統，與機器視覺相關的照明系統，又被稱為機器視覺光源。可以這么說，照明是影響機器視覺系統輸入和判斷的重要的因素之一，因為它直接影響機器視覺系統輸入數據的質量和分析依據，還有就是這個系統的實際應用效果。通常情況下，按照目前機器視覺光源行業的狀況，是沒有通用的機器視覺照明設備的，所以針對任何一個新開發的機器視覺系統，需要開發對應的機器視覺光源，找到適用的照明設備和系統。其次就是鏡頭了，鏡頭也在很大程度上決定了成像的效果，而選擇好的鏡頭，就需要關注體現鏡頭配置的幾個關鍵因素：如焦距、目標高度、影像高度、放大倍數、影像至目標的距離、中心點、節點、畸變等，這些都決定著鏡頭的質量，也關系到機器視覺系統的判讀水平。故而，選用工業鏡頭時必須考慮視野、工作距離，CCD(攝像機成像傳感器裝置的尺寸)等因素。另外，就是一些圖像采集和機器選型方面的結構了。這些典型的結構決定了機器視覺系統的整體功能特性。由此可見，機器視覺領域，重要典型的結構就是機器視覺光源和工業鏡頭了，選擇的機器視覺系統，必須先選擇相應的機器視覺光源與之搭配，同時配置好的圖像處理系統，也就是的工業相機和工業機關念頭。我國的機器人產業化必須由市場來拉動，機器人作為高新技術，它的發展與社會的生產、經濟狀況密切相關。機器人的研制、開發只有從技術上實現可能性大為原則選擇機器人優先應用的領域，并以此為突破口，向其他領域滲透、擴散至為重要。隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識，包括機器視覺技術是工作的、它為是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。機器視覺是一門學科技術，廣泛應用于生產制造檢測等工業領域，用來產品質量，控制生產流程，感知環境等。機器視覺系統是將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺檢測系統的主要優勢在于非接觸式檢測測量和長時間穩定工作等，利用機器視覺技術進行工件的高精度尺寸測量，可以節省大量的勞動力資源，為公司帶來長遠利益，因此，采用機器視覺技術進行尺寸測量的情景在工業應用中越來越廣泛。榮旭視覺智能視覺測量系統，作為升級版的機器視覺視覺測量系統具有普通機器視覺系統的所有檢測優勢：能夠自動測量產品的外觀尺寸，如外形輪廓、孔徑、高度、面積、間隙等。尺寸測量無論是在產品的生產過程中，還是產品生產完成后的質量檢驗中都是必不可少的步驟，而機器視覺在尺寸測量方面有其獨特的技術優勢。