機器視覺系統工作過程：1、工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心，向圖像采集部分發送觸發脈沖。2、圖像采集部分按照事先設定的程序和延時，分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖。3、攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。4、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定。5、另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。6、攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出。7、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據。8、圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。9、處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。10、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。珠寶產品雖然不是產品質量監督檢查的重點產品,也沒有強制性標準,但其特殊性,用珠寶界的話說,即是財產濃縮的一種形式。因此,提高我國珠寶玉石質檢技術人員的整體素質成為當務之急。眾所周知,珠寶首飾檢測工作需要責任心強、技術水平高、實踐經驗豐富的技術人員。可是人工檢測的速度很慢，短時間內很難完成大規模的檢測。另外人工檢測精度低，受主觀影響較大。因此，為了解決人工檢測時的精度低和效率低的問題，基于機器視覺的人工檢測已經得到了很多珠寶生產商的重視，利用工業相機、鏡頭進行圖像的獲取，在對圖像進行圖像處理，篩選出有瑕疵及相關不合格的產品。一珠寶生產廠家采用維視圖像的高分辨率相機、遠心鏡頭和遠心光源獲取的鉆石外觀圖像，結合MVIPS圖像處理軟件，對鉆石進行外觀檢測和尺寸的測量，解決了生產時人工檢測的缺陷，極大的提高了檢測速度和精度。機器視覺檢測技術，在產品整體自動檢測和產品品質保障、產品質量保障層面有著非常重要的作用；通過機器視覺檢測技術，可有效防止不合格產品外流，大幅提品出廠合格率，對于提高企業的核心競爭力，有著不可替代的作用。機器視覺技術在產品質量檢測領域的應用已經越來越廣泛，尤其是在產品的外觀缺陷檢測上，這一技術已經成功挑起了大梁。機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等，實現自動識別功能。