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機器視覺系統有個很書面的定義，就是使用機器代替人眼來作各種測量和判斷的一個系統。機器視覺檢測系統通常是選用CCD工業相機將被檢查的對象轉換成圖畫信號，然后傳送給專用的圖像處理體系，后輸出我們需要分析的圖像數據的一個工業化的系統。機器視覺系統可以依據像素散布和亮度、色彩等圖像信息，將圖像信號轉變成數字化信號，這種圖像處理系統通過對這些機器視覺信號進行各種運算來提取檢測對象的特征，如常見的面積、數量、位置、長度等數據信息。再依據預設的回應度和敏感度以及其它條件輸出對應的檢測結果，這些輸出數據通常包括長度、視點、個數、合格/不合格、有/無等這些基本參數，可以代替人工的完成主動辨認和是別的功能。從功用上講，機器視覺系統基本的有四大類功用：其一是尺寸的測量、其二是缺點檢查、還有就是模式的辨認、后一個非常重要的應用就是視覺定位。由于汽車的零部件結構日漸復雜，給汽車產品的零部件檢測也帶來了一定的困難。以前傳統的汽車零部件檢測方法是人工手動的方式，但是汽車零部件的結構復雜，人工檢測會存在花費時間多、測量效率低、精度低、數據遺漏等問題，同時也不便于對數據的實時性監管。如今機器視覺應用于汽車零部件檢測，工業相機搭配工業鏡頭和光源，有效地解決了人工檢測的一系列問題，使得產品的檢測具有速度快、精度高、性高等特點。以下是汽車零部件檢測案例：產品：汽車零部件視野：145*100mm檢測目標：針腳有歪，零件上的圓孔測量機器視覺配置：使用2/3500W相機；工業鏡頭；光源： 面光拍攝結果：效果成像清晰。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
