機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。機器視覺行業的人士都知道,機器視覺檢測系統一般是通過CCD照相機將被監測的對象轉換成圖,傳送給機器視覺是同種的圖像處理系統實現的,在這個過程中,機器視覺系統地圖像處理系統,會依據像素的分布和各個不同成像區域的亮度、顏色等不同的信息,將圖像信號再次轉化為數字化的信號。這些信號所反映出來的監測項目的特征,將作為輸出結果,為電腦或者人工判斷提供參考依據,進而達到自動化、提率的目標。機器視覺系統實現這些工作原理,需要有幾個典型結構的支持:首先就是照明系統,與機器視覺相關的照明系統,又被稱為機器視覺光源。可以這么說,照明是影響機器視覺系統輸入和判斷的重要的因素之一,因為它直接影響機器視覺系統輸入數據的質量和分析依據,還有就是這個系統的實際應用效果。通常情況下,按照目前機器視覺光源行業的狀況,是沒有通用的機器視覺照明設備的,所以針對任何一個新開發的機器視覺系統,需要開發對應的機器視覺光源,找到適用的照明設備和系統。其次就是鏡頭了,鏡頭也在很大程度上決定了成像的效果,而選擇好的鏡頭,就需要關注體現鏡頭配置的幾個關鍵因素:如焦距、目標高度、影像高度、放大倍數、影像至目標的距離、中心點、節點、畸變等,這些都決定著鏡頭的質量,也關系到機器視覺系統的判讀水平。故而,選用工業鏡頭時必須考慮視野、工作距離,CCD(攝像機成像傳感器裝置的尺寸)等因素。另外,就是一些圖像采集和機器選型方面的結構了。這些典型的結構決定了機器視覺系統的整體功能特性。由此可見,機器視覺領域,重要典型的結構就是機器視覺光源和工業鏡頭了,選擇的機器視覺系統,必須先選擇相應的機器視覺光源與之搭配,同時配置好的圖像處理系統,也就是的工業相機和工業機關念頭。珠寶產品雖然不是產品質量監督檢查的重點產品,也沒有強制性標準,但其特殊性,用珠寶界的話說,即是財產濃縮的一種形式。因此,提高我國珠寶玉石質檢技術人員的整體素質成為當務之急。眾所周知,珠寶首飾檢測工作需要責任心強、技術水平高、實踐經驗豐富的技術人員。可是人工檢測的速度很慢,短時間內很難完成大規模的檢測。另外人工檢測精度低,受主觀影響較大。因此,為了解決人工檢測時的精度低和效率低的問題,基于機器視覺的人工檢測已經得到了很多珠寶生產商的重視,利用工業相機、鏡頭進行圖像的獲取,在對圖像進行圖像處理,篩選出有瑕疵及相關不合格的產品。一珠寶生產廠家采用維視圖像的高分辨率相機、遠心鏡頭和遠心光源獲取的鉆石外觀圖像,結合MVIPS圖像處理軟件,對鉆石進行外觀檢測和尺寸的測量,解決了生產時人工檢測的缺陷,極大的提高了檢測速度和精度。機器視覺檢測技術,在產品整體自動檢測和產品品質保障、產品質量保障層面有著非常重要的作用;通過機器視覺檢測技術,可有效防止不合格產品外流,大幅提品出廠合格率,對于提高企業的核心競爭力,有著不可替代的作用。機器視覺技術在產品質量檢測領域的應用已經越來越廣泛,尤其是在產品的外觀缺陷檢測上,這一技術已經成功挑起了大梁。