機器視覺系統在焊點檢測中的應用，可以檢測焊點的正位度、間距、焊球的大小、錫球的亮度、球上翹以及表面異物(塑膠絲等)等不良。系統采用流水線作業，采用單色黑白CCD系統和單通道圖像采集卡，照明采用雙光源照明一次成像，既能有效凸現塑料表面的所有異物缺陷，又能將錫球的表面信息全部突現，鏡頭選用百萬像素的CCD鏡頭，能夠清晰成像并能減少鏡頭畸變帶來的不良影響，整個系統完全自動化，實現無人操作。機器視覺焊接檢測系統具有極大的技術優勢：可以專為三極管自動焊接機而設計;焊接速度是舊式手動焊接機的十倍以上;焊接精度高;系統穩定，極少發生故障;易操作、安裝簡單;豐富的機器調試、診斷功能;投入很快獲得回報;頁可以用于舊式手動三極管焊接機的改裝。機器視覺系統具有極大的開發潛能，在此應用基礎上將更穩固，并且可以開啟其它應用范圍，更可提供未來所需的工業生產安全。高性能的機器視覺系統，與各產業聯動，追求卓越，助推行業發展。機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等，實現自動識別功能。機器視覺行業的人士都知道，機器視覺檢測系統一般是通過CCD照相機將被監測的對象轉換成圖，傳送給機器視覺是同種的圖像處理系統實現的，在這個過程中，機器視覺系統地圖像處理系統，會依據像素的分布和各個不同成像區域的亮度、顏色等不同的信息，將圖像信號再次轉化為數字化的信號。這些信號所反映出來的監測項目的特征，將作為輸出結果，為電腦或者人工判斷提供參考依據，進而達到自動化、提率的目標。機器視覺系統實現這些工作原理，需要有幾個典型結構的支持：首先就是照明系統，與機器視覺相關的照明系統，又被稱為機器視覺光源。可以這么說，照明是影響機器視覺系統輸入和判斷的重要的因素之一，因為它直接影響機器視覺系統輸入數據的質量和分析依據，還有就是這個系統的實際應用效果。通常情況下，按照目前機器視覺光源行業的狀況，是沒有通用的機器視覺照明設備的，所以針對任何一個新開發的機器視覺系統，需要開發對應的機器視覺光源，找到適用的照明設備和系統。其次就是鏡頭了，鏡頭也在很大程度上決定了成像的效果，而選擇好的鏡頭，就需要關注體現鏡頭配置的幾個關鍵因素：如焦距、目標高度、影像高度、放大倍數、影像至目標的距離、中心點、節點、畸變等，這些都決定著鏡頭的質量，也關系到機器視覺系統的判讀水平。故而，選用工業鏡頭時必須考慮視野、工作距離，CCD(攝像機成像傳感器裝置的尺寸)等因素。另外，就是一些圖像采集和機器選型方面的結構了。這些典型的結構決定了機器視覺系統的整體功能特性。由此可見，機器視覺領域，重要典型的結構就是機器視覺光源和工業鏡頭了，選擇的機器視覺系統，必須先選擇相應的機器視覺光源與之搭配，同時配置好的圖像處理系統，也就是的工業相機和工業機關念頭。