造紙工業的紙張生產流程主要有：制漿、網部紙張成型、壓榨脫水、烘干干燥、涂布、壓光、卷繞、復卷、切紙等。在紙制漿的過程中，經常會有一些費紙沒有完全打成紙漿、或是一些紙漿在儲存罐中停留時間過長，而出現一些腐漿團。如果這些腐漿團在整個造紙過程中沒有被除去，則會出現在成品紙張中。另外，紙張中也會存在一些紙張的色斑(費紙中油墨沒有完全除去)及紙張裂紋等，這些紙張中的缺陷通稱為瑕疵。此類的紙張供給印刷企業，印刷機在印刷時，極有可能對印刷機造成一定傷害，同時也影響到產品的品質及企業的信譽。因此，在紙張的生產過程中，應當采取一定的措施檢測并剔除含有腐紙漿團等瑕疵的紙張，紙張的品質。由于紙張中的瑕疵，傳統的人眼檢測無法適應高速生產線，而且容易漏檢給企業造成損失。所以通過機器視覺技術進行紙張表面瑕疵檢測為紙張質量檢測提供了很好的方案。對于正常紙張，白度都在百分之七十以上，而腐漿團的白度一般情況下小于百分之三十。白度的檢測可以利用各種光學檢測儀器測量，由于目前紙張測量要求在高速運行中動態檢測，必須利用快速檢測裝置，而現有技術方案中應用機器視覺CCD檢測系統是理想的選擇。基于機器視覺技術MVC紙張瑕疵檢測儀通過線陣相機對紙張表面進行掃描，配合易菲特自主研發的MVC紙張瑕疵檢測系統對瑕疵進行快速識別，瑕疵進行自動分類，發現瑕疵報警提示并進行打標，實現了紙張瑕疵檢測，極大的提高生產效率。機器視覺在表面質量檢測中能夠實現高速、在線檢測的優越，目前已經在帶鋼、薄膜、無紡布、紙張等領域廣泛應，備受行業用戶青睞，其成本低、精度高、安裝簡易等優點更是不在話下，已經成為自動化生產檢測、質量控制等領域的一把利器。機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺的特點⒈攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配，拍攝到理想的圖像；⒉零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm，厚度可以不同；⒊系統根據操作者選擇不同尺寸的工件，調用相應視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結果；⒋針對不同尺寸的零件，排序裝置和輸送裝置可以jing確調整料道的寬度，使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測；⒌機器視覺系統分辨率達到2448×2048，動態檢測精度可以達到0.02mm；⒍廢品漏檢率為0；⒎本系統可通過顯示圖像監視檢測過程，也可通過界面顯示的檢測數據動態查看檢測結果；⒏具有對錯誤工件及時準確發出剔除控制信號、剔除廢品的功能；⒐系統能夠自檢其主要設備的狀態正常，配有狀態指示燈；同時能夠設置系統維護人員、使用人員不同的操作權限；⒑實時顯示檢測畫面，中文界面，可以瀏覽幾次不合格品的圖像，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能；⒒能生成錯誤結果信息文件，包含對應的錯誤圖像，并能打印輸出。