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汽車制造行業一直是機器視覺應用主要的領域，隨著行業自動化水平的不斷提升，機器視覺的應用范圍得到了前所未有的拓展，除傳統的焊接應用外，機器視覺在機床上下料、物料搬運碼垛、打磨、噴漆、檢測、裝配等領域也得到了廣泛的應用。金屬軸作為汽車制造行業中常見的元器件，在整個汽車制造行業中扮演了非常重要的角色，所以在生產和裝配過程中，必須各類金屬軸達到合格以汽車的核心部件如發動機等部件可以正常運作。針對金屬軸的質量問題，傳統的檢測方法很難滿足自動化生產線的檢測需求，所以，基于機器視覺的金屬軸檢測因為其高速的特性，迅速得到了行業的認可。在現代自動化生產過程中，機器視覺已經開始慢慢取代人工視覺，尤其是在工況檢測、成品檢驗、質量控制等領域，應用廣泛，隨著工業4.0時代的到來，這一趨勢不可逆轉。那人們為要用機器視覺替代人工視覺呢？原因有很多，以下列出較主要的幾點:1、從生產效率的角度來說，由于操作工在長時間工作下容易疲憊，人工視覺質量效率低下且精度不高，而機器視覺可以大大提高生產效率和自動化程度。2、從成本控制的角度來說，培訓一個合格的操作工需要企業管理者花費大量的人力物力，然而單的培訓還遠遠不夠，后續還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提升。而機器視覺系統只要設計、調試和操作得當，可以在很長一段時間內不間斷使用，同時確保生產效果。3、在某些特殊工業環境中實施工況檢測，如焊接、huo藥制造等，人工視覺可能會對操作工的人身安全造成威脅，而機器視覺從某種程度上有效地規避了這些風險。機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
