檢測任務：檢測計算器鍵盤的表面缺陷。檢測任務：缺陷包括：印刷不良（多印、少印、印刷不正）、刮傷、異物等所有缺陷系統說明：一直以來機器視覺在生產中的應用主要集中在定位方面。而在表面檢測方面，由于種種原因機器視覺一直都得不到很好的應用，不難發現導致機器視覺不能很好發揮其功能的原因主要有以下幾個方面：1.待檢產品的表面缺陷不易被檢測到2.待檢產品的表面缺陷位置不易確定3.待檢產品的表面缺陷的大小有一定要求4.待檢產品的光線條件要求很高5.待檢產品往往印刷的顏色多樣機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。現如今隨著科技的發展，并且人工成本的大大提高，工業生產中自動化顯得尤為重要，這樣能夠大大降低企業的成本，以往那些靠人工作業的企業，已經跟不上社會的發展了。機器視覺系統的出現來自繁瑣勞動力的替代需求。機器視覺自動化設備可以不知疲倦的進行重復性的工作，且在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。機器視覺較早應用于工業制造領域。通過機器視覺的自動識別功能，許多流水線上具有高度重復性的檢測都可以依靠機器視覺系統設備完成，大大提高了檢測效率和精度。機器視覺是一個相當新且發展十分迅速的研究領域。在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表面貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺系統技術。機器視覺系統還在質量檢測方面得到了廣泛的應用，并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。但在中國，以上行業本身就屬于新興的領域。中國機器視覺市場起步較晚，行業集中度較高，部分經銷商開始以代理為主轉向大力推廣自主品牌的產品，行業分布、渠道分銷與成熟的自動化產品都有明顯差異。整個中國的機器視覺市場相較成熟的自動化產品應用水平偏低，市場遠未飽和。伴隨著工業自動化的發展，我國配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能化需求開始廣泛出現，國內有關大專院校、研究所和企業近幾年也在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業現場的應用。