產品分類 更多>>
由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。但是機器視覺技術比較復雜，zui大的困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內省法描述對某一問題的解題過程，從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是“視覺”，卻不可能用內省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統是十分困難的任務。可以預計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。珠寶產品雖然不是產品質量監督檢查的重點產品,也沒有強制性標準,但其特殊性,用珠寶界的話說,即是財產濃縮的一種形式。因此,提高我國珠寶玉石質檢技術人員的整體素質成為當務之急。眾所周知,珠寶首飾檢測工作需要責任心強、技術水平高、實踐經驗豐富的技術人員。可是人工檢測的速度很慢，短時間內很難完成大規模的檢測。另外人工檢測精度低，受主觀影響較大。因此，為了解決人工檢測時的精度低和效率低的問題，基于機器視覺的人工檢測已經得到了很多珠寶生產商的重視，利用工業相機、鏡頭進行圖像的獲取，在對圖像進行圖像處理，篩選出有瑕疵及相關不合格的產品。一珠寶生產廠家采用維視圖像的高分辨率相機、遠心鏡頭和遠心光源獲取的鉆石外觀圖像，結合MVIPS圖像處理軟件，對鉆石進行外觀檢測和尺寸的測量，解決了生產時人工檢測的缺陷，極大的提高了檢測速度和精度。機器視覺檢測技術，在產品整體自動檢測和產品品質保障、產品質量保障層面有著非常重要的作用；通過機器視覺檢測技術，可有效防止不合格產品外流，大幅提品出廠合格率，對于提高企業的核心競爭力，有著不可替代的作用。機器視覺技術在產品質量檢測領域的應用已經越來越廣泛，尤其是在產品的外觀缺陷檢測上，這一技術已經成功挑起了大梁。機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：⒈檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。
