病蟲測報燈在害蟲智能人工識別上準確度極高,總體來說害蟲識別技術分為人工識別、機器識別、聲音識別3種。人工識別工作量大、效率低、誤差大、人員要求高。聲音識別易受環境噪聲影響,且識別的害蟲種類較少。機器識別主要利用計算機視覺、圖像識別等技術來識別,但目前多是在田間采集圖像,帶回實驗室進行分析和識別,雖然國內已有害蟲自動誘測、紅外線處理和多集蟲盤收集等蟲情測報燈,但缺少集害蟲圖像的自動采集與處理于一體的在線檢測系統。信息技術和數字化技術在病蟲害監測預警中應用,已是大勢所趨。
病蟲測報燈能及時、準確的掌握水稻害蟲種類信息,是水稻害蟲綜合防治的科學決策依據。智能太陽能LED 蟲情測報系統,集害蟲誘集、致昏、蟲體姿態調整、自動識別等功能于一體,把太陽能轉換成電能,利用昆蟲趨光習性所產生的反應行為,以相應波長的光波誘至高壓電網擊殺,蟲體計數,用計算機視覺和圖像識別技術將圖像信息輸入進行分析和處理,從中提取有用信息,識別、記錄害蟲種類、數量,存入數據庫以供農技人員使用和分析。同時還可利用圖像處理技術對誘殺的害蟲目標做離線分析和識別。
儀器型號:TPCB-Ⅲ-C
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