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RSI 503 596140-01直接轉矩控制是利用空間矢量坐標的概念，在定子坐標系下分析交流電動機的數(shù)學模型，控制電動機的磁鏈和轉矩，通過檢測定子電阻來達到觀測定子磁鏈的目的，因此省去了矢量控制等復雜的變換計算，系統(tǒng)直觀、簡潔，計算速度和精度都比矢量控制方式有所提高。即使在開環(huán)的狀態(tài)下，也能輸出的額定轉矩，對于多拖動具有負荷平衡功能。
(5) 較優(yōu)控制
較優(yōu)控制在實際中的應用根據(jù)要求的不同而有所不同，可以根據(jù)較優(yōu)控制的理論對某一個控制要求進行個別參數(shù)的較優(yōu)化。例如在高壓變頻器的控制應用中，就成功的采用了時間分段控制和相位平移控制兩種策略，以實現(xiàn)一定條件下的電壓較優(yōu)波形。
(6)其他非智能控制方式
在實際應用中，還有一些非智能控制方式在變頻器的控制中得以實現(xiàn)，例如自適應控制、滑模變結構控制、差頻控制、環(huán)流控制、頻率控制等。
2.2 智能控制方式
智能控制方式主要有神經(jīng)網(wǎng)絡控制、模糊控制、系統(tǒng)、學習控制等。在變頻器的控制中采用智能控制方式在具體應用中有一些成功的范例。
(1) 神經(jīng)網(wǎng)絡控制
神經(jīng)網(wǎng)絡控制方式應用在變頻器的控制中，一般是進行比較復雜的系統(tǒng)控制，這時對于系統(tǒng)的模型了解甚少，因此神經(jīng)網(wǎng)絡既要完成系統(tǒng)辨識的功能，又要進行控制。而且神經(jīng)網(wǎng)絡控制方式可以同時控制多個變頻器，因此在多個變頻器級聯(lián)時進行控制比較適合。但是神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)太多或者算法過于復雜都會在具體應用中帶來不少實際困難。
