智能車牌識別系統是采用車牌識別技術做為基礎，是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用，即從圖像信息中將車牌號碼提取并識別出來。通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出，現已廣泛應用于停車場、高速路口、收費通道等場所。
原理
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
系統組成
車牌識別一體機
\車牌識別一體攝像機是車牌識別系統中主要的核心部分，能夠監控和抓拍過往車輛，可以輸出視頻和圖片信息，自動根據視頻流或者圖片識別出車牌號碼，并且通過TCP/IP發送給的主機，達到車牌自動識別的效果。
